2024年最佳九款文本转语音（TTS）引擎

在飞速发展的科技世界中，文本转语音（TTS）引擎正在取得令人瞩目的进步。从提升各种应用程序的用户体验到创造逼真且情感丰富的语音输出，TTS引擎正变得不可或缺。这里，我们介绍了2024年最佳的九款TTS引擎，这些引擎正在行业中设立新的标准。

GPT-SoVITS是一款为主播和销售冠军设计的多功能TTS模型。它支持英语、日语和中文，并在零样本文本到语音转换方面表现出色。

关键特点:

支持多种语言（英语、日语、中文）

零样本文本到语音能力

集成工具包，使用方便

资源链接:

GitHub 仓库: https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

Fish Speech v1.2以其稳定性和卓越的语音克隆能力而闻名，它在30万小时的英语、中文和日语音频数据上进行了训练。

关键特点:

高稳定性和性能

在多语言数据上的广泛训练

强大的语音克隆能力

资源链接:

GitHub 仓库: https://github.com/fishaudio

Hugging Face 模型: https://huggingface.co/fishaudio

官方页面: https://fish.audio/

尽管未开源，但字节的Seed-TTS在TTS领域是一款强大的工具。它支持多种语言，并能够在同语言或跨语言的场景中生成语音，具备多种情感和上下文的细微表达。

关键特点:

支持多种语言

能处理各种文本类型

根据情感和上下文生成语音

资源链接:

项目页面: https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/

ChatTTS专注于对话式TTS，具有细腻的韵律，支持中英文，非常适合生成逼真且细腻的多说话者对话。

关键特点:

对话式TTS，具有细腻韵律

支持中、英文

适用于多说话者场景

资源链接:

GitHub 仓库: https://github.com/2noise/ChatTTS

Hugging Face 模型: https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS

Parler-TTS提供了对语音特征的广泛控制，如音调、速度、性别、噪音水平和情感特征，使其高度可定制化。

关键特点:

广泛的语音控制特性

可定制音调、速度、性别等

支持多种情感特征

资源链接:

GitHub 仓库: https://github.com/huggingface/parler-tts

Hugging Face 模型: https://huggingface.co/parler-tts

MetaVoice-1B以其多语言支持和在英语处理上卓越的情感韵律著称。它是生成表达丰富且逼真语音的首选解决方案。

关键特点:

多语言支持

卓越的情感韵律

生成逼真且表达丰富的语音

资源链接:

GitHub 仓库: https://github.com/metavoiceio/metavoice-src

MARS5-TTS在生成复杂且多样的韵律方面表现出色，如体育解说和动漫场景。其多样性使其适用于各种动态应用。

关键特点:

生成复杂且多样的韵律

适用于体育解说和动漫

具有广泛的应用

资源链接:

GitHub 仓库: https://github.com/Camb-ai/MARS5-TTS

Hugging Face 模型: https://huggingface.co/CAMB-AI/MARS5-TTS

OpenVoice原生支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。它提供灵活的语音风格控制和零样本跨语言语音克隆能力。

关键特点:

多语言支持

灵活的语音风格控制

零样本跨语言语音克隆

资源链接:

GitHub 仓库: https://github.com/myshell-ai/OpenVoice

官方页面: https://research.myshell.ai/open-voice

EmotiVoice支持中英文双语TTS，并提供超过2000种不同的音色，非常适合创建多样且情感丰富的语音输出。

关键特点:

双语支持（中文和英文）

超过2000种不同的音色

丰富的情感表达

资源链接:

GitHub 仓库: https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice

这些TTS引擎代表了2024年语音合成技术的前沿。不论您需要逼真的语音克隆、多语言支持还是情感丰富的语音输出，这些模型都为各种应用提供了强大的解决方案。