AI推理
在AI人工智能和深度学习领域，GPU服务器需要具备更高的CUDA核心数和显存容量，以及更强的双精度浮点运算能力，对于需要实时处理大量数据的AI应用，GPU物理机提供了强大的支持。
GPU物理机，美国高性价比GPU裸金属主机
GPU物理机是一种提供卓越处理能力和超强计算能力的设备，主要用于科学计算、深度学习、AI推理等业务需求。鹄望云提供高性能的英伟达显卡（GPU）物理服务器租用服务，有丰富的套餐选择和低廉的价格，快来选购吧。
高性能低价GPU物理机套餐
鹄望云GPU服务器目前全部在美国机房，全部采用英伟达Nvidia显卡，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、人工智能、医学影像处理、虚拟现实、自动驾驶等领域的研究与运算，支持TensorFlow，Jupyter，PyTorch，Keras等深度学习框架和应用。
黑五特惠
GPU物理服务器 - GT730
￥ 196.7/月
立省72% (原价￥699)
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 4核E3-1230
- 内存： 16GB DDR3
- 系统盘： 120GB SSD
- 数据盘： 960GB SSD
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 独显： Nvidia GT 730
- 显存： 2GB DDR3
- CUDA核心： 384
- 单精度浮点： 692.7 GFLOPS
GPU物理服务器 - K620
￥ 299.5/月
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 4核E3-1270v3
- 内存： 16GB DDR3
- 系统盘： 120GB SSD
- 数据盘： 960GB SSD
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 独显：Quadro K620
- 显存： 2GB DDR3
- CUDA核心： 384
- 单精度浮点： 0.863 TFLOPS
黑五特惠
GPU物理服务器 - P1000
￥ 308.00/月
立省66% (原价￥779)
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 8核E5-2690
- 内存： 32GB DDR3
- 系统盘： 120GB SSD
- 数据盘： 960GB SSD
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 独显：Nvidia P1000
- 显存： 4GB GDDR5
- CUDA核心： 640
- 单精度浮点： 1.894 TFLOPS
GPU物理服务器 - GTX 1650
￥ 693.00/月
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 8核E5-2667v3
- 内存： 64GB DDR4
- 系统盘： 120GB SSD
- 数据盘： 960GB SSD
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 独显： Nvidia GTX 1650
- 显存： 4GB GDDR5
- CUDA核心： 896
- 单精度浮点： 3.0 TFLOPS
黑五特惠
GPU物理服务器 - K80
￥ 518.00/月
立省63% (原价￥1399.00)
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 8核E5-2690
- 内存： 64GB DDR3
- 系统盘： 120GB SSD
- 数据盘： 960GB SSD
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 独显： Nvidia Tesla K80
- 显存： 24GB GDDR5
- CUDA核心： 4992
- 单精度浮点： 8.73 TFLOPS
GPU物理服务器 - GTX 1660
￥ 779.4/月
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 20核E5-2660v2*2
- 内存： 64GB DDR3
- 系统盘： 120GB SSD
- 数据盘： 960GB SSD
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 独显： Nvidia GTX 1660
- 显存： 6GB GDDR6
- CUDA核心： 1408
- 单精度浮点： 5.0 TFLOPS
GPU物理服务器 - RTX 2060
￥ 1113.00/月
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 20核E5-2660v2*2
- 内存： 128GB DDR3
- 系统盘： 120GB SSD
- 数据盘： 960GB SSD
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 独显： Nvidia RTX 2060
- 显存： 6GB GDDR6
- CUDA核心： 1920
- 单精度浮点： 6.5 TFLOPS
GPU物理服务器 - RTX 3060 Ti
￥ 1099.5/月
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 24核E5-2660v2*2
- 内存： 128GB DDR3
- 系统盘： 240GB SSD
- 数据盘： 2TB SSD
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 独显：RTX 3060 Ti
- 显存： 8GB GDDR6
- CUDA核心： 4864
- 单精度浮点： 16.2 TFLOPS
黑五特惠
GPU物理服务器 - V100
￥ 1122.1/月
立省65% (原价￥3199)
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 24核E5-2690v3*2
- 内存： 128GB DDR4
- 系统盘： 240GB SSD
- 数据盘： 2TB SSD
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 独显： Nvidia V100
- 显存： 16GB HBM2
- CUDA核心： 5120
- 单精度浮点： 14 TFLOPS
GPU物理服务器 - A5000
￥ 2079.2/月
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 24核E5-2697v2*2
- 内存： 128GB DDR3
- 系统盘： 240GB SSD
- 数据盘： 2TB SSD
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 独显： Nvidia RTX A5000
- 显存： 24GB GDDR6
- CUDA核心： 8192
- 单精度浮点： 27.8 TFLOPS
黑五特惠
GPU物理服务器 - A6000
￥ 2650.00/月
立省55% (原价￥5899)
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 36核E5-2697v4*2
- 内存： 256GB DDR4
- 系统盘： 240GB SSD
- 数据盘： 2TB NVMe + 8TB SATA
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 独显: Nvidia RTX A6000
- 显存： 48GB GDDR6
- CUDA核心： 10752
- 单精度浮点： 38.71 TFLOPS
GPU物理服务器 - A40
￥ 3059.4/月
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 36核E5-2697v4*2
- 内存： 256GB DDR4
- 系统盘： 240GB SSD
- 数据盘： 2TB NVMe + 8TB SATA
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 独显： Nvidia A40
- 显存： 48GB GDDR6
- CUDA核心： 10752
- 单精度浮点： 37.48 TFLOPS
GPU物理服务器 - 3xV100
￥ 3299.4/月
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 36核E5-2697v4*2
- 内存： 256GB DDR3
- 系统盘： 240GB SSD
- 数据盘： 2TB NVMe + 8TB SATA
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 3个独显: Nvidia V100
- 显存： 16GB HBM2
- CUDA核心： 5,120
- 单精度浮点： 14 TFLOPS
GPU物理服务器 - 3xA6000
￥ 6299.4/月
月付季付年付两年付
立即订购- CPU： 36核E5-2697v4*2
- 内存： 256GB DDR4
- 系统盘： 240GB SSD
- 数据盘： 2TB NVMe + 8TB SATA
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 独立IP，100M-1G带宽
- 3个独显： Nvidia RTX A6000
- 显存： 48GB GDDR6
- CUDA核心： 10,752
- 单精度浮点： 38.71 TFLOPS
GPU物理机服务器的特点和优势
通过租用GPU裸金属服务器，您将享受到高性能的计算能力、卓越的渲染效果和优秀的多任务处理能力，助力您在各种应用场景下取得更好的成果。
资源独享
独立显卡服务器配备专用的独立显卡，专卡专用，确保最大程度地享受运算资源。同时，配备专用的CPU、内存和磁盘存储资源，保证性能的最大化。
高速运算
显卡专用服务器具备实时高速的并行计算和浮点计算能力，非常适用于3D图形应用程序、视频解码、AI深度学习、科学计算等应用场景。
弹性资源配置
GPU物理服务器通常具备可扩展的硬件配置，可以根据实际需要进行灵活的资源配置，提供更好的适应性和灵活性。
降低成本
相对于构建自己的GPU集群环境，使用GPU物理服务器能够降低建设和运维成本，提升资源利用率，并且可以根据需要按需租用资源，避免资源浪费。
优质的美国GPU物理机租赁供应商 - 鹄望云
作为专注于GPU服务器品牌的领先企业，鹄望云在独立显卡服务器领域拥有多年的运营经验，始终秉承提供最具性价比的GPU显卡服务器的宗旨。
优质硬件
显卡服务器配备英特尔至强E5 CPU和纯SSD/NVMe高效磁盘驱动，采用美国T3级优质数据中心机房配置，确保高达99.9%的运行时长。
超低价格
鹄望云显卡服务器是市面上最具性价比的配置之一，美国显卡服务器使用灵活，运用范围广，显卡型号丰富，价格经济实惠，大大降低了中小企业使用GPU加速的门槛。
自研控制面板
鹄望云拥有自主研发的云平台和控制面板，并不断进行优化和升级。客户可以通过一键自助完成服务器的重装、重启、监控、备份等多项任务。
美国原生IP
鹄望云GPU服务器配备的是美国原生的独立IP地址，满足社交媒体运营、流媒体访问、地理定位服务、网络安全与隐私、网站开发和测试等多个领域的特殊需求。
免费试用
我们为新用户提供24小时免费试用服务。无需付款，只需下单时备注 “免费试用”，点击确认发票（无需付款），或者向客服申请开通试用机器，即可完全免费使用，确保在测试满意后再进行付款。
实时开通
显卡服务器具备即时开通服务。在您下单付款后，系统将自动匹配可用的库存资源，以最快的速度将服务器交付到您手中。
资源可扩展的GPU物理机图形工作站
GPU物理机裸金属服务器，允许用户根据自己的需求进行配置升级，包括处理器、内存、存储空间和带宽等，助力您打造最佳AI计算平台。
显卡服务器配置升级价格表
| 内存 | 16GB：￥80/月 32GB：￥140/月 64GB：￥250/月 128GB：￥440/月 256GB：￥800/月 | |
| SSD 盘 | 240GB SSD: ￥80/月 960GB SSD: ￥160/月 2TB SSD: ￥240/月 4TB SSD: ￥320/月 | |
| NVMe 盘 | 960GB NVMe: ￥160/月 2TB NVMe: ￥240/月 4TB NVMe: ￥320/月 | |
| SATA 盘 | 2TB SATA: ￥160/月 4TB SATA: ￥240/月 8TB SATA: ￥320/月 16TB SATA : ￥400/月 | |
| 独立IP | ￥16/月/IPv4 或 IPV6 | 最多额外购买3个。需要 ARIN 证明 |
| 带宽升级 | 升级到200M：￥80/月 升级到1000M：￥160/月 | |
| HDMI虚拟适配器（HDMI Dummy） | ￥69/一次性收费 | |
| GPU卡 | RTX 2060: ￥699/月 Tesla K80：￥699/月 RTX 3060 Ti：￥1099/月 RTX 4060：￥1099/月 RTX A5000: ￥1599/月 | |
| GPU-NVlink | NVLink 1个(桥接2xA5000)：240元/月 NVLink 1个(桥接2xA6000)：240元/月 |
GPU物理机服务器用途和应用场景
安卓模拟器多开
虽然国内流行的显卡是GTX750、GTX1050和GTX 1080等，但鹄望云提供的升级款显卡如P1000、GTX1650和RTX 2060，可支持多开60多个实例。4个以内的少量实例，也有更具性价比的GT730服务器可以选择。
深度学习
在训练和推理深度学习模型时，GPU物理机提供了必要的计算能力。深度学习应用通常需要进行复杂的训练和推理过程，涉及大量的矩阵运算和并行计算。GPU的高性能和并行计算能力使它成为处理这些任务的理想选择。
科学计算
在物理模拟、生物信息学等领域，GPU物理机能够加速复杂的数学运算。许多云服务提供商提供GPU物理服务器作为服务的一部分，以支持客户在云环境中运行高性能计算和图形处理任务。这使得用户可以根据需求动态地扩展计算能力，而无需购买和维护昂贵的物理设备。
更多关于GPU物理机服务器租用的常见问题
什么是GPU物理机？
GPU物理机，即GPU物理服务器、GPU裸金属主机，是一种配置了高性能图形处理器（GPU）的物理服务器。GPU是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器，相对于传统的中央处理器（CPU）来说，具备更强大的并行计算能力。因此，GPU物理服务器通常被用于需要大规模并行计算的任务，如机器学习、深度学习、科学计算和数据分析等领域。
GPU物理服务器支持的操作系统有哪些？
GPU物理服务器租用支持的操作系统可以根据需要选择常见的Linux发行版，例如Ubuntu、CentOS、Debian等，或者Windows操作系统，例如Windows 10，Windows Server等。
我想申请GPU服务器的试用，该如何进行？
申请免费试用是一个很简单的过程。您在注册鹄望云账号后，下单时备注 “免费试用”，点击确认发票（无需付款），或者向客服申请开通试用机器，告知您的用途和需要测试的型号，客服会评估和发放试用机。
GPU服务器租赁费用如何计算？
GPU服务器租赁费用通常是根据使用时间以及GPU型号、数量、存储、带宽等硬件资源来计算的，不同的服务商可能有不同的计费方式和价格，可根据自身需求选择适合自己的方案。
GPU服务器和普通服务器的区别
GPU服务器与普通服务器的主要区别在于GPU（图形处理单元）的存在。GPU是专门设计用于处理图形和并行计算任务的硬件。因此，GPU服务器在高度并行的工作负载中表现出色，如深度学习、机器学习、科学计算和渲染等。普通服务器通常使用CPU（中央处理单元）来处理通用计算任务，而GPU服务器则配备了高性能GPU，可加速特定工作负载。
GPU物理机和GPU云服务器有什么区别？
GPU物理机是一台独立的物理服务器，而GPU云服务器是一种虚拟服务器，多个虚拟机共享一台物理服务器的显卡资源。GPU物理服务器提供更高的性能和独占资源，具备更好的性能。
我可以为GPU服务器增加资源吗？
是的，如果标配的显卡服务器无法满足您的需要，您可以增加显卡、内存、磁盘等资源来符合您的业务需要，需要额外配置请联系客服。
GPU服务器与CPU服务器的区别是什么？
GPU服务器与CPU服务器的区别主要在于硬件配置和计算能力。GPU服务器配备专用的图形处理单元（GPU），具有高并行处理能力，适用于大规模数据和复杂计算任务，如机器学习和科学计算。CPU服务器则适用于传统任务。GPU服务器成本较高，但在适用领域中能提供更快的计算速度和效率。选择服务器时需考虑具体需求。
如何选择最佳的 GPU 服务器提供商？
GPU服务器服务商的选择需要综合考虑服务商的硬件资源、性能、价格、技术支持、可靠性等因素以及用户的需求和预算，通过比较不同服务商的方案、用户评价来选择合适的服务商。
如何选择适合的GPU物理机？
选择适合的GPU物理机涉及多个因素的权衡，包括预算、性能需求、应用场景等。比如，对于深度学习中的卷积网络和Transformer模型，张量核心的数量是重要的性能指标。对于循环神经网络，显存带宽是决定性能的关键因素。深度学习训练时，需要根据您的模型大小和复杂度选择合适的显存大小。在做游戏或图形处理时，又需要选择满足特定需求的GPU服务器。