Ollama显卡服务器，使用Ollama部署您自己的AI聊天机器人

Ollama 显卡服务器，使用 Ollama 部署您自己的 AI 聊天机器人

Ollama 是一种自托管 AI 解决方案，可在本地或您自己的基础设施上运行开源大型语言模型，例如 Gemma、Llama、Mistral 和其他 LLM。鹄望云提供了最具性价比的 GPU 服务器列表，以确保您可以充分利用这个出色的大型语言模型。

什么是 Ollama？



Ollama 是一个旨在在您的机器上本地运行开源大型语言模型 (LLM) 的平台。它支持各种模型，包括 Llama 2、Code Llama 等，并将模型权重、配置和数据捆绑到由 Modelfile 定义的单个包中。Ollama 是一个可扩展的平台，支持为各种应用程序创建、导入和使用自定义或预先存在的语言模型。

Ollama 需要互联网吗？



在下载完您需要的大模型后就不需要了。Ollama 在本地运行，对话数据不会离开您的机器。

Ollama 使用 GPU 吗？



Ollama 是 llama.cpp 的一个精美包装器，它允许您使用您选择的模型在自己的硬件上运行大型语言模型。但 OLLAMA 的突出特点之一是它能够利用 GPU 加速。这是一个显著的优势，尤其是对于需要大量计算的任务而言。通过利用 GPU，与仅使用 CPU 的设置相比，OLLAMA 可以将模型推理速度提高数倍。

我在哪里可以找到 Ollama GitHub 存储库？



Ollama GitHub 存储库是与 Ollama 相关的所有内容的中心。您可以在 GitHub 上搜索 Ollama 或点击此链接 ( https://github.com/ollama/ollama ) 查找源代码、文档和社区讨论。

什么是 Ollama UI，它如何增强用户体验？



Ollama UI 是一个图形用户界面，可让您更轻松地管理本地语言模型。它提供了一种用户友好的方式来运行、停止和管理模型。Ollama 有许多优秀的开源聊天 UI，例如Chatbot UI、Open WebUI 等。

Llama 是什么？



Llama 是一系列生成文本模型，针对类似助手的聊天用例进行了优化，或者可以适用于各种自然语言生成任务。它是一系列经过预训练和微调的大型语言模型 (LLM)，参数范围从 7B 到 70B 不等，来自 Facebook 母公司 Meta 的 AI 团队。

Llama 可以免费用于商业用途吗？



Llama 可免费用于研究和商业用途。此版本包括预训练和微调 Llama 语言模型（Llama Chat、Code Llama）的模型权重和起始代码 - 参数范围从 7B 到 70B。

Llama 在推理场景使用时大概需要多少显存？



有一个简单的转换方法：不同的dtype，每10亿个参数需要内存如下：
- float32 4G
- fp16/bf16 2G
- int8 1G
- int4 0.5G
那么，如果7B模型使用int8精度，则需要1G*7 = 7G 显存。

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