快速自动部署
美国GPU云主机都是系统自动部署，实现分钟级交付，无需担心服务器配置和维护。这对于中小企业、科研单位、AI研究开发者非常方便。
GPU云服务器，GPU云主机免费试用
GPU云服务器(GPU Cloud Server)，是一种提供GPU算力的弹性计算服务，它结合了GPU的计算能力与云服务的弹性，主要用于需要大量并行计算的场景，如机器学习、安卓模拟器、3D渲染等。购买鹄望云GPU云服务器（N卡主机），一键部署，轻松启动您的在线项目。体验灵活性、可靠性和便捷性，尽在我们的云服务器解决方案中。
美国GPU云服务器免费试用
鹄望云提供的位于美国数据中心的GPU云计算服务器方案，以低价高性能著称。无论您是中小型企业还是个人开发者，您都可以通过我们的优惠价格轻松获得强大的GPU云计算资源，以满足您的业务需求。
GPU云服务器 - GT730
￥ 137.4/月
月付季付年付两年付
立即订购- 配置： 6核8GB, 独立IP
- 存储： 120GB SSD系统盘
- 带宽： 100Mbps 不限流
- 赠送： 每4周一次自动备份
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 1个独立IP
- 独显： Nvidia GT 730
- 显存： 2GB DDR3
- CUDA核心： 384
- 单精度浮点： 692.7 GFLOPS
黑五特惠
GPU云服务器 - K620
￥ 106.00/月
立省68% (原价￥329.00)
月付季付年付两年付
立即订购- 配置： 9核12GB, 独立IP
- 存储： 160GB SSD系统盘
- 带宽： 100Mbps 不限流
- 赠送： 每4周一次自动备份
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 1个独立IP
- 独显: Quadro K620
- 显存： 2GB DDR3
- CUDA核心： 384
- 单精度浮点： 0.863 TFLOPS
GPU云服务器 - P600
￥ 179.4/月
月付季付年付两年付
立即订购- 配置： 12核16GB, 独立IP
- 存储： 200GB SSD系统盘
- 带宽： 200Mbps 不限流
- 赠送： 每4周一次自动备份
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 1个独立IP
- 独显： Nvidia P600
- 显存： 2GB GDDR5
- CUDA核心： 384
- 单精度浮点： 1196 GFLOPS
GPU云服务器 - A4000
￥ 769.3/月
月付季付年付两年付
立即订购- 配置： 24核32GB, 独立IP
- 存储： 320GB SSD系统盘
- 带宽： 300Mbps 不限流
- 赠送： 每2周一次自动备份
- 系统： Win10/Linux
- 其他： 1个独立IP
- 独显： Nvidia RTX A4000
- 显存： 16GB GDDR6
- CUDA核心： 6144
- 单精度浮点： 19.2 TFLOPS
查看更多GPU服务器套餐详情。
GPU云服务器的主要功能优势
鹄望云的GPU云服务器拥有卓越的图形计算性能和灵活性，能够提供高速处理、可扩展性、弹性资源调整和数据备份等功能。无论是运行安卓模拟器、机器学习、部署基础大模型应用还是进行大数据分析，GPU云主机都是不错的选择。
智能控制面板
GPU云服务器提供自主研发的智能控制面板，您可以轻松管理和配置您的网站。您可以一键式重启、重装、重置密码和智能化电源管理等。
独立专用资源
GPU云服务器提供独立的计算资源，包括CPU、GPU、内存、存储空间等。这意味着您的GPU云主机将不与其他用户共享这些资源，确保您的应用能够获得稳定性和可靠性。
远程访问和控制
作为一个虚拟化解决方案，GPU云服务器可以通过远程桌面协议（RDP）或SSH等远程访问工具进行管理和控制。这使得您可以从任何地方连接到您的VPS，进行配置、监控和维护。
24/7技术支持
鹄望云作为专业的美国虚拟主机提供商，提供24/7的技术支持，以帮助您解决与服务器相关的问题。您可以获得专业的帮助和建议，确保您的网站正常运行。
99.9%的可用性
鹄望GPU云服务器提供商承诺提供99.9%的可用性，这意味着您的网站将在大多数时间内保持在线状态，最大程度地减少停机时间和服务中断。
可靠性和安全性
鹄望云作为专业的美国云服务器厂商，会采取安全措施来保护您的网站和数据。这包括防火墙、反病毒软件、数据备份等，以确保您网站的安全性和可靠性。
100% SSD/NVMe磁盘
鹄望云作为专业的美国云服务器厂商，采用SSD/NVMe（固态硬盘）磁盘存储技术，它具有更快的读写速度和存储效率，这可以提高网站的加载速度和性能。
数据备份和恢复
美国云服务器厂商提供每月数据备份，以保护您的网站数据免受意外数据丢失的影响，保障数据安全。如果需要，可以从最新的备份中检索丢失的数据。
完全管理员访问权限
使用GPU云服务器，您可以获得服务器的完全 root 访问权限。这意味着您可以像专用服务器一样完全控制您的服务器，安装您的任何应用程序。
高性能计算能力
GPU云服务器利用GPU的强大并行处理能力，加速计算密集型任务。因为GPU具有数千个核心，能够同时处理大量并行任务，提高计算效率。
降低成本
相比自购硬件，使用GPU云服务器大大降低了硬件成本和管理复杂性。用户只需为实际使用的资源付费，无需购买和维护昂贵的GPU硬件，用户可以专注于应用开发。
GPU云服务器的资源可扩展性
鹄望GPU云服务器具备强大的资源可扩展性。无论您的业务规模如何增长，您可以根据需要轻松调整服务器资源，确保您的应用和网站始终具备足够的性能和容量。
GPU云服务器配置升级价格表
+CPU核数
￥40/月/核
+内存
￥40/月/GB
+SSD磁盘
￥40/月/20GB
+独立IP
￥16/月/个
GPU云计算服务器的使用场景
鹄望云的GPU云服务器适用于各种场景，包括安卓模拟器、深度学习与AI、大数据分析、图形渲染，以及Ollama大模型平台等。无论您是个人开发者还是中小企业，我们的云服务器能够满足不同的业务需求。
安卓模拟器
GPU云主机可以用来运行安卓模拟器，如BlueStacks、LDPlayer等Android模拟器。您可以根据性能需求选择合适的配置，轻松创建和管理多个模拟器实例。
大数据分析
GPU主机能够利用 GPU 加速数据的清理、转换和预处理过程。在数据挖掘和分析任务中，GPU 的并行计算能力可以显著提高处理速度。
深度学习和机器学习
GPU 云服务器用于训练大型深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等。还用于部署已经训练好的模型，并在生产环境中执行推理任务。
图形渲染和视频处理
GPU云主机可以用于加速 3D 渲染、动画制作等任务，还可以加速视频编码、解码、转码等任务，提高处理效率。
鹄望云N卡云服务器租用的常见技术问题
在使用云服务器过程中，您可能会遇到一些常见的技术问题，如网络设置、安全性、数据备份等。我们提供详细的技术文档和支持，帮助您解决这些问题，确保您的云服务器顺利运行。
什么是GPU云服务器？
GPU云服务器（GPU Cloud Server）是指通过云计算技术提供的服务器资源，这些服务器配备了高性能的 GPU 卡。与传统的 CPU 服务器不同，GPU 云服务器利用 GPU 的并行处理能力来加速特定类型的计算任务，尤其是那些涉及大量数据处理或需要高计算密度的任务。
GPU云服务器与GPU物理服务器有何区别？
GPU云服务器是虚拟的，运行在云平台上的虚拟机实例，不依赖于物理硬件。GPU物理服务器是实际的硬件设备，需要维护和管理。GPU云服务器具有灵活性、可扩展性和弹性的优势，用户可以根据需要进行资源配置和调整。
GPU云服务器有哪些优势？
GPU云服务器具有可扩展性，用户可以根据需求随时增加或减少计算资源。它也提供了弹性，用户只需支付实际使用的资源，避免了资源浪费。另外，GPU云服务器还具有高可用性、备份和恢复能力，适用于多种应用场景。
鹄望云GPU云服务器是否提供技术支持？
是的，鹄望云GPU服务器提供商提供24/7/365的技术支持，以及时解答用户的问题、处理故障和提供帮助。
GPU云服务器是否需要备份和数据恢复策略？
是的，用户需要制定备份和数据恢复策略，以确保数据安全和可靠性。鹄望云服务器提供商提供自动备份和数据恢复功能，用户也可以根据需要设置定期备份。
如何选择适合的GPU云服务器？
在选择 GPU 云服务器时，需要考虑以下几个方面：1. GPU 型号: 不同的 GPU 型号有不同的性能特点。2. 计算资源: 根据任务需求选择适当的 CPU、内存和存储配置，以确保 GPU 能够充分发挥性能。3. 成本: 不同的 GPU 型号和配置会影响成本，需根据预算选择合适的配置。4. 地域: 根据用户位置和应用需求选择合适的地理区域，以降低延迟并符合数据合规要求。5. 支持的软件栈: 确保云服务支持所需的软件和框架（如 TensorFlow、PyTorch、CUDA）。
GPU云主机（GPU Cloud Hosting）可以扩展资源吗？
是的，GPU云主机提供了资源的弹性扩展能力。用户可以根据业务需求随时增加或减少计算、存储和网络资源，以适应流量变化。
GPU云服务器适用于哪些业务场景？
GPU云服务器主要用于需要强大并行计算能力的应用领域，以下是一些常见的应用场景：深度学习和机器学习、大数据分析、科学计算、图形渲染和视频处理，虚拟桌面基础设施（VDI）。
N卡、A卡与I卡有什么区别，如何选择？
· NVIDIA (N卡): 在深度学习和高性能计算领域有显著优势，CUDA生态系统成熟。
· AMD (A卡): 提供高性价比，适合游戏和专业图形设计，也在部分AI领域有应用。
· Intel (I卡): 主要集中在集成显卡市场，适合轻量级任务，新推出的独立显卡正在逐步扩展其应用范围。
根据你的需求选择合适的GPU，例如对于深度学习和AI应用，NVIDIA的GPU可能是最好的选择；对于性价比和游戏性能，可以考虑AMD的GPU；而对于日常办公和轻量级图形任务，Intel的集成显卡可能已经足够。
· AMD (A卡): 提供高性价比，适合游戏和专业图形设计，也在部分AI领域有应用。
· Intel (I卡): 主要集中在集成显卡市场，适合轻量级任务，新推出的独立显卡正在逐步扩展其应用范围。
根据你的需求选择合适的GPU，例如对于深度学习和AI应用，NVIDIA的GPU可能是最好的选择；对于性价比和游戏性能，可以考虑AMD的GPU；而对于日常办公和轻量级图形任务，Intel的集成显卡可能已经足够。